Prednostna področja

Uspešni vodstveni delavci si prizadevajo zagotoviti storilnost, spodbujati zaposlene in ustvariti pozitivno vzdušje. Umetna inteligenca se nanaša na sisteme, ki z analiziranjem svojega okolja in (v določeni meri avtonomnimi) dejanji za doseganje določenih ciljev izkazujejo inteligentno ravnanje. Na umetni inteligenci temelječi sistemi lahko v celoti temeljijo na programski opremi in delujejo v virtualnem svetu (npr. glasovni pomočniki, programska oprema za analizo slik, iskalniki, sistemi za prepoznavanje govora in obraza), lahko pa je umetna inteligenca vdelana v strojno opremo (npr. napredni roboti, avtonomni avtomobili, droni ali aplikacije za internet stvari). in sistemi, ki temeljijo na algoritmih, lahko z avtomatizacijo nalog vodenja v delovnem okolju pomagajo vodstvenim delavcem. To lahko optimizira organizacijo dela tako za delodajalce kot za delavce. Algoritmi lahko na primer predvidijo prihodnje povpraševanje strank, kar lahko omogoči načrtovanje izmen v skladu z zahtevami po osebju in prepreči negativne učinke pomanjkanja osebja. Način upravljanja delavcev, pri katerem se enostavni algoritmi (tj. brez „inteligence“) in digitalne tehnologije (npr. naprave za spremljanje delavcev, računalniki ali programska oprema za prepoznavanje obrazov) uporabljajo za avtomatizirano ali polavtomatizirano upravljanje delavcev. Zagotavlja sredstva za avtomatizacijo velikega števila nalog upravljanja delavcev (npr. oblikovanje urnikov, določanje izmen in spremljanje delavcev prek nosljivih naprav). Upravljanje delavcev, ki temelji na umetni inteligenci, vključuje simulacijo inteligence, ki je potrebna za obvladovanje negotovosti (npr. zagotavljanje različnih rezultatov na podlagi sprememb v okolju), medtem ko je algoritemsko upravljanje po naravi deterministično (tj. ob enakih vhodnih podatkih vedno zagotavlja enak rezultat). se lahko uporablja tudi za dodeljevanje nalog delavcem na podlagi njihovih sposobnosti in spretnosti.

Vendar pa je treba upoštevati več psihosocialnih tveganj. Delavci se najpogosteje pritožujejo, da se počutijo manj samostojni, ker je njihova sposobnost odločanja omejena. Imajo občutek, da nimajo več nadzora nad svojim delom. Poleg tega imajo občutek, da morajo hitreje delati, kar povzroča z delom povezan stres, zdravstvene težave in nezgode pri delu.

Za zagotovitev pozitivnega vpliva sistemov upravljanja delavcev, ki temeljijo na umetni inteligenci, je pomembno sodelovati z delavci, da bi vzpostavili Zaupanje je mogoče opredeliti kot prepričanje, da bo posrednik [tehnologija avtomatizacije, tj. napredna robotika] pomagal doseči posameznikov cilj v razmerah, za katere sta značilni negotovost in ranljivost. . Najprej se je treba posvetovati z delavci in jim omogočiti, da sodelujejo pri oblikovanju in izvajanju sistemov algoritemskega upravljanja. Preglednost je ključnega pomena.

Oglejte si vire naše kampanje in spoznajte, kako čim bolje izkoristiti sisteme upravljanja delavcev, ki temeljijo na umetni inteligenci.