Darbinieku pārvaldība, izmantojot mākslīgo intelektu
Veiksmīgie vadītāji cenšas nodrošināt produktivitāti, motivēt darbiniekus un radīt pozitīvu atmosfēru. un algoritmā balstītas sistēmas var palīdzēt vadītājiem, automatizējot pārvaldības uzdevumus darbvietā. Tādējādi var optimizēt darba organizāciju gan darba devējiem, gan darbiniekiem. Piemēram, algoritmi var prognozēt klientu nākotnes pieprasījumu, lai maiņas varētu ieplānot atbilstoši darbinieku vajadzībām un izvairītos no darbinieku skaita samazināšanas negatīvajām sekām. Turklāt algoritma pārvaldību var izmantot, lai darbiniekiem piešķirtu uz viņu spējām un prasmēm pamatotus uzdevumus.
Tomēr ir jāņem vērā vairāki psihosociālie riski. Visvairāk sūdzību ir par to, ka darbinieki izjūt savas autonomijas samazināšanu, jo tiek ierobežota viņu lēmumu pieņemšanas spēja. Darbiniekiem šķiet, ka viņi vairs nevar kontrolēt savu darbu. Turklāt viņi jūtas spiesti strādāt ātrāk, radot ar darbu saistītu stresu, veselības problēmas un negadījumus.
Lai nodrošinātu uz mākslīgo intelektu balstītas darbinieku pārvaldības sistēmas pozitīvo ietekmi, ir svarīgi strādāt kopā ar darbiniekiem, jo tas vairo uzticēšanos. Tas sākas, apspriežoties ar darbiniekiem un ļaujot viņiem piedalīties algoritmiskās pārvaldības sistēmu izstrādē un ieviešanā. Šeit atslēga ir pārredzamības princips.
Uzziniet, kā maksimāli izmantot uz mākslīgo intelektu balstītas darbinieku pārvaldības sistēmas no mūsu kampaņas resursiem.
Ieteiktie resursi
Publikācijas
- Mākslīgais intelekts darbinieku vadīai: ietekme uz darba aizsardzību
- Digitālās tehnoloģijas darbinieku vadībai: ietekme uz drošību un veselību Divu autobūves uzņēmumu Beļģijā un Itālijā salīdzinošs pētījums
- Darbinieku līdzdalība un pārstāvība: MI darbinieku pārvaldības sistēmu ietekme uz riska novēršanu
- Kā digitālā tehnoloģija pārveido pārvaldības mākslu
- Darbinieku pārvaldība, izmantojot mākslīgo intelektu — no tehnoloģiju izstrādes līdz ietekmei uz darbiniekiem un viņu drošību un veselību
Gadījumu izpēte
Politikas kopsavilkumi
- Mākslīgais intelekts darbinieku vadībai: riski un iespējas
- Mākslīgais intelekts darbinieku vadībai: profilakses pasākumi
- Mākslīgais intelekts darbinieku pārvaldībai: definīciju kartēšana, lietošanas veidi un ietekme
- Mākslīgais intelekts darbinieku pārvaldībai: pašreizējie un turpmākie noteikumi
- Mākslīgā intelekta ietekme uz darba aizsardzību