Casestudier

Dette casestudie ser på et wearable-baseret AI-system, der forbedrer ergonomien på arbejdspladsen. Den måler op til 10 risikable bevægelser i realtid og giver biofeedback, så medarbejderne selv kan korrigere deres arbejdsstilling. Systemet giver medarbejderne adgang til individuelle data, mens lederne kan overvåge medarbejdernes fremskridt og udtænke tiltag. Medarbejderengagement, datasikkerhed og omkostninger er nogle af de hindringer, virksomheder står over for, når de skal indføre det, men kunderapporter viser, at omfanget af risici og arbejdsskader er faldet med op til 70 %.

Det er et af de Paraplyudtryk for digitale systemer til overvågning og forbedring af medarbejderes sikkerhed og sundhed, herunder f.eks. intelligente personlige værnemidler (som kan identificere niveauer af gasser, giftstoffer, støjniveauer og højrisikotemperaturer), kropsbåret udstyr (som kan interagere med medarbejdere, med sensorer, der kan indbygges i beskyttelseshjelme og sikkerhedsbriller), mobile eller statiske systemer, der anvender kameraer og sensorer (f.eks. droner, der reelt når frem til og overvåger farlige arbejdsområder, så man undgår at udsætte mennesker på byggepladser og i miner for risici). , der er designet til at forbedre arbejdsmiljøet inden for områder som minedrift, lastbilkørsel og andre industrier med tungt udstyr. Dette casestudie er en del af Digitalisation OSH Overview (2020-2023), som undersøger udfordringerne og mulighederne ved denne type ny teknologi.