Schwerpunktbereiche

Erfolgreiche Führungskräfte sind bestrebt, die Produktivität sicherzustellen, die Beschäftigten zu motivieren und eine positive Atmosphäre zu schaffen. KI bezeichnet Systeme mit „intelligentem“ Verhalten, die ihre Umgebung analysieren und mit einem gewissen Grad an Autonomie handeln, um vorgegebene Ziele zu erreichen. KI- basierte Systeme können softwaregestützt in einer virtuellen Umgebung arbeiten (z. B. Sprachassistenten, Bildanalysesoftware, Suchmaschinen, Sprach- und Gesichtserkennungssysteme), aber auch in Hardware-Systeme eingebettet sein (z. B. fortschrittliche Roboter, autonome Pkw, Drohnen oder Anwendungen des „Internets der Dinge“). und algorithmenbasierte Systeme können Führungskräften helfen, indem sie Managementaufgaben am Arbeitsplatz automatisieren. Dadurch kann die Arbeitsorganisation sowohl für Arbeitgeber als auch für Beschäftigte optimiert werden. So können Algorithmen beispielsweise die künftige Kundennachfrage vorhersagen, sodass Schichten zur Deckung des Personalbedarfs geplant und die negativen Auswirkungen von Personalengpässen vermieden werden können. Ein Subtyp des KI-basierten Personalmanagements, der einfache Algorithmen (d. h. ohne „Intelligenz“) und digitale Technologien (z. B. Geräte für die Sicherstellung der Gesundheit der Beschäftigten, Computer oder Gesichtserkennungssoftware) nutzt, um das Personal automatisch oder halbautomatisch anzuleiten. Es bietet die Möglichkeit, eine große Anzahl an Aufgaben des Personalmanagements teilweise zu automatisieren (z. B. Terminplanung, Schichtplanung und Sicherung der Gesundheit der Beschäftigten durch tragbare Geräte, d.h. Wearables). Das KI-basierte Personalmanagement beinhaltet eine Simulation von Intelligenz, die erforderlich ist, um mit Unsicherheiten umzugehen (z. B. Bereitstellung verschiedener Ergebnisse auf der Grundlage von Umgebungsveränderungen), während algorithmisches Management von Natur aus deterministisch ist (d. h., es liefert bei gleichem Input immer denselben Output). kann auch eingesetzt werden, um Beschäftigten Aufgaben auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten und Kompetenzen zuzuweisen.

Jedoch ist dabei eine Reihe von psychosozialen Risiken zu berücksichtigen. Die häufigste Beschwerde ist, dass sich Beschäftigte aufgrund ihrer begrenzten Entscheidungsfähigkeit in ihrer Autonomie eingeschränkt fühlen. Sie haben das Gefühl, keine Kontrolle mehr über ihre Arbeit zu haben. Darüber hinaus fühlen sie sich dazu gedrängt, schneller zu arbeiten, was zu arbeitsbedingtem Stress, Gesundheitsproblemen und Unfällen führt.

Um die positive Wirkung KI-gestützter Systeme für das Management von Beschäftigten sicherzustellen, ist es wichtig, mit den Beschäftigten zusammenzuarbeiten, um Vertrauen, dass eine technologische Einheit (Automationstechnik, z. B. fortschrittliche Robotik) auch in unsicheren Situationen zur Erreichung eines individuellen Ziels beiträgt. aufzubauen. Zunächst müssen Beschäftigte angehört und ihnen muss die Möglichkeit geboten werden, sich an der Gestaltung und Umsetzung algorithmischer Managementsysteme zu beteiligen. Transparenz ist der Schlüssel hierzu.

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