Domenii prioritare

Managerii de succes încearcă să asigure productivitatea, să motiveze angajații și să creeze o atmosferă pozitivă. Inteligența artificială (IA) și sistemele bazate pe algoritmi pot ajuta managerii prin automatizarea sarcinilor de management la locul de muncă. Aceasta poate optimiza organizarea muncii atât pentru angajatori, cât și pentru lucrători. De exemplu, algoritmii pot prezice cererea viitoare a clienților, astfel încât turele să poată fi programate pentru a satisface cerințele de personal și pentru a evita efectele negative ale deficitului de personal. Gestionarea algoritmică poate fi utilizată și pentru a atribui sarcini lucrătorilor în funcție de capacitățile și competențele acestora.

Există însă o serie de riscuri psihosociale care trebuie luate în considerare. Cea mai frecventă nemulțumire este aceea că lucrătorii au sentimentul unei autonomii reduse, deoarece capacitatea lor de a lua decizii este limitată. Ei simt că nu mai dețin controlul asupra muncii lor. În plus, se simt presați să lucreze mai repede, ceea ce provoacă stres la locul de muncă, probleme de sănătate și accidente.

Pentru a se asigura că sistemele de gestionare a lucrătorilor bazate pe IA au un impact pozitiv, este important să se colaboreze cu lucrătorii, pentru a construi încredere. Acest lucru începe prin consultarea lucrătorilor și prin permiterea lor să participe la proiectarea și implementarea sistemelor de Un sistem de gestionare a lucrătorilor, în care sunt utilizați algoritmi simpli (adică fără „inteligență”) și tehnologii digitale (de exemplu, dispozitive de monitorizare a lucrătorilor, calculatoare sau software de recunoaștere facială) pentru a gestiona lucrătorii în mod automatizat sau semiautomatizat. Aceasta pune la dispoziție mijloacele de automatizare a unui număr mare de sarcini de gestionare a lucrătorilor (de exemplu, elaborarea de programe de lucru, planificarea schimburilor de ture și monitorizarea lucrătorilor prin dispozitive portabile). Gestionarea lucrătorilor bazată pe IA implică simularea inteligenței necesară pentru abordarea incertitudinilor (de exemplu, prin furnizarea de rezultate diferite în funcție de schimbările din mediu), în timp ce gestionarea algoritmică are un caracter determinist (adică duce întotdeauna la același rezultat, în condițiile acelorași date de intrare). . Transparența este esențială.

Aflați cum să profitați la maximum de sistemele de gestionare a lucrătorilor bazate pe IA din resursele campaniei noastre.