A nagy adathalmazok és a gépi tanulás jövőbeni szerepe az egészségvédelmi és biztonsági ellenőrzések hatékonyságában
Ez a cikk azt vizsgálja, hogy a munkaügyi felügyelőségek hogyan tudnák felhasználni a nagy adathalmazokat az egészségvédelmi és biztonsági ellenőrzések célpontjainak hatékony kiválasztásához. Megvilágítja, hogy jelenleg a hatóságok hogyan választják ki az ellenőrzés célpontjait, és hogyan használják ki a digitális fejlődést a nagy kockázatot jelentő vállalkozások azonosításához.
A cikk megvizsgálja a releváns technológiák gyakorlatban alkalmazott példáit, többek között a norvég munkaügyi felügyelőség által kifejlesztett eszközt, amely úgy tűnik, igen nagy pontossággal azonosítja a nagy kockázatot jelentő vállalkozásokat.
Megállapítja a kihívásokat és azt a következtetést vonja le, hogy valószínűleg a mesterséges és az emberi intelligencia együttes alkalmazása jelenti az ideális megoldást a kockázatalapú célkiválasztás szempontjából.
