Casi studio

Questo studio di caso esamina un sistema di intelligenza artificiale indossabile che migliora l’ergonomia sul posto di lavoro. Il sistema misura fino a dieci movimenti rischiosi in tempo reale e fornisce un biofeedback in modo che i lavoratori possano correggere autonomamente la propria postura. Il sistema consente ai lavoratori di accedere ai dati individuali, mentre i dirigenti possono sorvegliare i progressi dei dipendenti e mettere a punto misure di intervento. Il coinvolgimento dei dipendenti, la riservatezza dei dati e i costi sono alcuni ostacoli che le imprese incontrano nell’adottare tale sistema, ma le relazioni dei clienti indicano che i rischi e gli infortuni sul lavoro si sono ridotti fino al 70 %.

Si tratta di uno dei Espressione generica per indicare sistemi digitali di monitoraggio e miglioramento della sicurezza e della salute dei lavoratori, comprendenti ad esempio i dispositivi di protezione individuale (DPI) intelligenti (che possono individuare livelli di gas, tossine, inquinamento acustico e temperature ad alto rischio), dispositivi indossabili (in grado di interagire con i lavoratori, con sensori che possono essere incorporati in elmetti protettivi o in occhiali di sicurezza), sistemi mobili o statici che si avvalgono di videocamere e sensori (ad esempio droni che raggiungono e monitorano efficacemente aree pericolose di cantieri, evitando di mettere in pericolo le persone nelle industrie estrattive e dell’edilizia). progettati per migliorare la SSL in settori quali l’estrazione mineraria, l’autotrasporto e altre industrie che comportano l’impiego di attrezzature pesanti. Questo studio di caso fa parte della panoramica sulla digitalizzazione in materia di SSL (2020-2023), che esamina le sfide e le opportunità di questo tipo di nuove tecnologie.