Études de cas

Cette étude de cas examine un système d’IA portable qui améliore l’ergonomie sur le lieu de travail. Le système mesure jusqu’à 10 mouvements à risque en temps réel et fournit un retour biologique afin que les travailleurs puissent eux-mêmes corriger leur posture. Le système permet aux travailleurs d’accéder à leurs données individuelles, tandis que les responsables peuvent suivre les progrès des employés et concevoir des interventions. L’engagement des employés, la confidentialité des données et les coûts sont des obstacles auxquels les entreprises sont confrontées dans le cadre de son adoption, mais les rapports des clients indiquent que les risques et les blessures sur le lieu de travail ont diminué jusqu’à 70 %.

Il s’agit de l’un des Terme générique désignant les systèmes numériques de surveillance et d’amélioration de la sécurité et de la santé des travailleurs, y compris, par exemple, les EPI intelligents (qui peuvent identifier les niveaux de gaz, de toxines, de bruit et les températures présentant des risques élevés), les dispositifs portables (capables d’interagir avec les travailleurs, avec des capteurs pouvant être intégrés dans les casques ou les lunettes de sécurité), les systèmes mobiles ou statiques utilisant des caméras et des capteurs (par exemple, les drones qui atteignent et surveillent efficacement les zones dangereuses des lieux de travail sans mettre les personnes en danger dans les secteurs de la construction et de l’exploitation minière). conçus pour améliorer la SST dans des domaines tels que l’exploitation minière, le transport routier et d’autres industries nécessitant des équipements lourds. Cette étude de cas fait partie de la vue d’ensemble en matière de SST (2020-2023), qui examine les défis et les opportunités accompagnant ces nouvelles technologies.