Études de cas

Le statut professionnel des travailleurs de plateformes numériques est souvent ambigu. À ce titre, leurs droits en matière de sécurité et de santé au travail, de temps de travail et de rémunération ne sont pas clairement établis par les législations existantes. Cette situation est encore aggravée par la Système de gestion des travailleurs dans lequel des algorithmes simples (c’est-à-dire sans «intelligence») et des technologies numériques (par exemple, des dispositifs de contrôle des travailleurs, des ordinateurs ou des logiciels de reconnaissance faciale) sont utilisés pour gérer les travailleurs de manière automatisée ou semi-automatisée. Elle permet d’automatiser un grand nombre de tâches de gestion des travailleurs (par exemple, l’établissement des horaires, la constitution des équipes et le contrôle des travailleurs au moyen de dispositifs portables). La gestion des travailleurs fondée sur l’IA implique une simulation de l’intelligence nécessaire pour traiter les incertitudes (par exemple, fournir des résultats différents en fonction des changements dans l’environnement), alors que la gestion algorithmique est de nature déterministe (c’est-à-dire qu’à données d’entrée identiques, elle fournit toujours le même résultat). des travailleurs de plateformes qui influence leurs conditions de travail et la répartition des tâches. 

Cette étude de cas met en lumière une initiative en Espagne visant à réglementer les droits des travailleurs de plateformes en introduisant la loi dite des «livreurs» par des dispositions du statut des travailleurs. Ces dispositions abordent des questions clés telles que le statut de travailleur dépendant pour les travailleurs de plateformes dans le secteur de la livraison et la nécessité d’une La transparence algorithmique est le principe selon lequel les facteurs qui influencent le fonctionnement des algorithmes et les résultats qu’ils produisent doivent être visibles, ou transparents, pour les employeurs, les responsables politiques et les travailleurs qui utilisent, réglementent et sont affectées par les systèmes qui emploient ces algorithmes. La participation des représentants du personnel est essentielle pour renforcer la confiance des travailleurs dans les systèmes. de toutes les plateformes numériques.

L’étude de cas conclut en soulignant les points forts et les lacunes de cette initiative.